数字化时代迎“里程碑”，数据科学如何助力数字中国建设？ 天天微速讯
中新网4月1日电 题：数字化时代迎“里程碑”，数据科学如何助力数字中国建设？
中新财经记者 夏宾
当前，数字经济成为全球经济增长的关键动力，也成为中国经济发展的新引擎，带动产业数智化转型进入纵深阶段。随着《数字中国建设整体布局规划》的发布，中国也在数字化时代进程中迎来里程碑事件。
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IDC中国副总裁兼首席分析师武连峰近日对中新财经记者表示，《数字中国建设整体布局规划》的发布，一方面从极高的规格肯定了数字化的价值，另一方面强调要把数字技术跟经济、社会、文化、生态文明等融合起来，在此过程中激发各类产业的潜在价值。此外，对于数字新基建、数据治理等都会有推动作用。
“数字中国建设，我觉得是长期战略，不是几年就能完成的事情，所以通过这种方式，每年实现迭代过程，我们也一直强调数字化转型是一个旅程，数字中国建设也是一个旅程，未来市场空间也真的会更大。”武连峰说。
在他看来，数字化业务时代已经来临，数据要素在资金、客户、运营、创新等领域创造价值，需要打造数据获取与治理、数据挖掘与展示、数据变现与创新三大能力。在此基础上，应聚焦组织数字化转型的核心需求、将数据科学纳入发展战略、评估数据就绪度与成熟度、选用可持续迭代的全栈能力平台、选择合适的数据科学服务商等八大策略。
从业界来看，数据科学以其价值的基础性和技术的集大成性已成为新一代信息技术浪潮中浓墨重彩的一笔。
中国科学院院士、北京大学数学科学学院教授陈松蹊从统计学科的角度阐述了数据科学的发展历程。他表示，数字中国建设，释放数据生产力是关键。真正要把生产力释放出来，不能只靠存储和算力等基础设施建设，更需要“数据文化”建设，尤其是场景驱动的数据分析等数据科学“软”实力建设。
北京大学政府管理学院副院长黄璜介绍，新时期数字政府建设，需要在推进国家治理现代化总体目标下提升政府治理能力，建立“用数据”和“治数据”思维，形成多层次数据治理体系，通过治理与技术架构平台化，统筹资源与能力建设，实现决策支持数据化、协同治理平台化、服务交互智能化。
上海纽约大学全球杰出商学讲席教授陈宇新认为，目前应用型人才较多，进一步原创性的突破要从更基础的数学理论上发掘潜力。对于数字经济来说，数据质量的认证将会变得非常重要，认证和确认数据源可靠性的技术或服务将会兴起。
聚焦数字化转型的痛点和需求，近日百分点科技联合全球咨询机构IDC发布首份数据能力进阶白皮书，根据此份白皮书的调研数据显示，政企普遍对基础设施承载能力、行业经验成果、全流程一体化数据应用能力以及数据方法论等较为关注，其中“一体化数据链路能力，支持端到端的数据价值实现”占比达到29%。
百分点科技董事长兼CEO苏萌表示，数据科学在过去50年里从1.0的小数据时代，2.0的大数据时代，走入了3.0的AI时代，未来将迈向数据原生时代。当下市场需求不再是断点式技术和工具，而是端到端的数据科学解决方案，在长链条里实现数据价值。
随着数据科学通用工具的一体化和平台化、领域知识的程序化和服务化，交互方式的自然语言化，数据科学技术将像互联网一样普惠大众，业务和决策人员将可以跨过程序员直接与数据进行交互，提高分析和决策效率。
百分点科技CTO刘译璟介绍，数据科学基础平台具备两大特征。首先是知识化，平台不断沉淀领域中的数据科学知识，包括程序性知识、事实性知识和概念性知识。传统企业的数字化转型面临着冷启动问题，平台能够借助行业内已有的专业知识为其破局。
其次是智能化，数据科学基础平台内置了智能辅助开发系统，可以自动化地辅助开发者选择方案以及完成数据适配，并智能化地进行方案精调和改进。同时，能够在数据治理的多个环节依托知识库及语义理解等智能技术帮助开发者提高效率。
苏萌认为，未来最重要的就是推动数据价值的实现，这恰恰是数据科学的核心研究内容。数据科学是为数字经济提供基础与技术支撑的学科，是有关数据价值链实现过程的基础理论与方法学。它运用建模、分析、计算和学习杂糅的方法研究从数据到信息、从信息到知识、从知识到决策的转换，并实现对现实世界的认知与操控。(完)
